AI w sprzedaży: analiza klienta i automatyzacja procesów sprzedażowych
Warsztat dla handlowców i BDM-ów, którzy chcą wykorzystać ChatGPT, Perplexity i podobne narzędzia do całego procesu sprzedaży: od huntingu i kwalifikacji leada, przez analizę RFQ/RFP i przygotowanie do spotkań, po oferty, SoW i domykanie deala.
Praktyczny kurs poświęcony wykorzystaniu AI w codziennej pracy sprzedażowej bez technicznego żargonu i bez teorii dla teorii. Uczestnik przechodzi przez pełny proces end-to-end: identyfikację kont i decydentów, research firmy i rynku, ocenę potencjału leada, analizę zapytań ofertowych i przetargów, przygotowanie do rozmowy handlowej, tworzenie skutecznych wiadomości, budowę propozycji wartości, przygotowanie zakresu współpracy oraz działania przyspieszające zamknięcie sprzedaży. Kurs mocno opiera się na gotowych artefaktach: konkretnych promptach, checklistach, szablonach maili, strukturach notatek ze spotkań, matrycach kwalifikacji i wzorach dokumentów dla różnych branż. Program jest osadzony w realiach biznesowych: presji na produktywność, jakości danych wejściowych, ryzyku halucynacji i potrzebie kontroli jakości. Uwzględnia także aktualny kontekst rynkowy: firmy widzą największą wartość AI w funkcjach rdzeniowych, takich jak sprzedaż i marketing, ale wiele organizacji nadal ma problem ze skalowaniem efektów; jednocześnie badania McKinsey wskazują na potencjał wzrostu produktywności sprzedaży o ok. 3–5% oraz wzrost przychodów i ROI w zespołach, które sensownie wdrażają AI, a BCG podkreśla, że barierą nie jest już tylko technologia, lecz brak czasu na naukę, słabe wdrożenie i niejasność, kiedy używać AI. Kurs odpowiada dokładnie na ten problem: pokazuje kiedy, do czego i jak używać AI w sprzedaży, żeby szybciej przygotowywać się do działań i podnosić jakość pracy handlowca. Źródła inspiracji do ujęcia programu obejmują aktualne raporty McKinsey, BCG, HBR i Gartner dotyczące wpływu AI na sprzedaż, produktywność, adopcję i wartość biznesową.
Czego się nauczysz
- Uczestnik potrafi rozpisać, w których etapach własnego procesu sprzedaży AI realnie skraca czas pracy i podnosi jakość działań.
- Uczestnik umie przygotować mocne briefy i prompty do researchu kont, analizy potrzeb klienta oraz przygotowania do rozmów handlowych.
- Uczestnik potrafi porównać słaby i mocny prompt oraz ocenić, kiedy wynik AI nadaje się do użycia, a kiedy wymaga korekty.
- Uczestnik umie wykorzystać AI do kwalifikacji leadów, budowy hipotez zakupowych i priorytetyzacji szans sprzedażowych.
- Uczestnik potrafi analizować RFQ, RFP i ogłoszenia przetargowe, wyłapywać ryzyka, braki i pytania doprecyzowujące.
- Uczestnik umie tworzyć spersonalizowane wiadomości handlowe, follow-upy i podsumowania spotkań bez brzmienia jak automat.
- Uczestnik potrafi przygotować pierwszą wersję oferty i zakresu współpracy szybciej, z lepszym dopasowaniem do potrzeb klienta.
- Uczestnik umie wykorzystać AI do pracy nad obiekcjami, kolejnym krokiem i planem domknięcia deala.
- Uczestnik zna zasady bezpiecznego używania AI w sprzedaży: weryfikację faktów, ochronę danych, kontrolę jakości i odpowiedzialność handlowca za wynik.
- Uczestnik wychodzi z własnym zestawem gotowych szablonów, checklist i promptów dla minimum kilku sytuacji sprzedażowych oraz różnych branż.
Wymagania wstępne
Podstawowe doświadczenie w sprzedaży B2B lub B2C, znajomość własnego procesu sprzedażowego, gotowość do pracy warsztatowej na przykładach ofert, leadów, wiadomości i spotkań. Nie jest wymagana wiedza techniczna. Przydatny będzie dostęp do ChatGPT, Perplexity lub podobnego narzędzia oraz 2–3 własne przypadki sprzedażowe do ćwiczeń.
Program kursu
- Mapa procesu sprzedażowego: od leadu do oferty i miejsca, w których AI daje największy zwrot
- Quiz diagnostyczny: które zadania sprzedażowe automatyzować, a które zostawić po stronie człowieka
- Warsztat na przykładach: słaby vs mocny brief do analizy klienta i dlaczego jeden prowadzi do banałów
- Checklista jakości odpowiedzi AI w sprzedaży: trafność, źródła, użyteczność, ryzyko, gotowość do działania
- Research konta przed kontaktem: jak złożyć profil firmy, kontekst branży i potencjalne potrzeby klienta
- Porównanie artefaktów: dwa profile klienta wygenerowane przez AI i krytyka ich użyteczności handlowej
- Kwalifikacja leadów z pomocą AI: scoring, sygnały zakupowe i czerwone flagi bez sztucznej precyzji
- Quiz decyzyjny: który lead rokuje, który wymaga nurturowania, a który należy odpuścić
- Przygotowanie do rozmowy: pytania odkrywające potrzeby, hipotezy wartości i plan pierwszego spotkania
- Analiza RFQ/RFP: jak wydobyć wymagania, luki, ryzyka i pytania doprecyzowujące
- Case review: ten sam brief ofertowy przed i po doprecyzowaniu — co zmienia się w jakości propozycji
- Budowa oferty z AI: struktura, zakres współpracy, argumenty wartości i elementy budujące zaufanie
- Follow-up po spotkaniu i po ofercie: wiadomości, które popychają proces do następnego kroku
- Quiz krytyczny: rozpoznaj ofertę, która brzmi dobrze, ale nie odpowiada na realne kryteria klienta
- Projekt workflow: prospecting, research, spotkanie, oferta i follow-up jako jeden ciąg pracy z AI
- Narzędzia w praktyce biznesowej: kiedy użyć ChatGPT, kiedy Perplexity, a kiedy Copilot for Sales
- Krytyka workflow: gdzie automatyzacja psuje relację z klientem, a gdzie realnie odciąża handlowca
- Plan wdrożenia dla zespołu: role, standardy promptów, przeglądy jakości i mierniki efektywności
- Quiz końcowy: wybierz najlepszy model pracy z AI dla swojego typu sprzedaży i ograniczeń organizacyjnych
Najczęściej zadawane pytania
Kurs jest przeznaczony dla handlowców, account managerów, SDR/BDR, konsultantów oraz liderów sprzedaży, którzy chcą wykorzystywać AI w codziennej pracy szybciej i mądrzej — bez potrzeby programowania. Sprawdzi się zarówno w sprzedaży B2B, jak i w pracy z bardziej złożonym procesem ofertowym czy przetargowym.
Uczestnik przechodzi przez cały proces sprzedażowy end-to-end: identyfikację firm i decydentów, research klienta i rynku, ocenę potencjału leada, analizę zapytań ofertowych i przetargów, przygotowanie do rozmowy handlowej, tworzenie skutecznych wiadomości, budowę propozycji wartości, przygotowanie zakresu współpracy oraz działania, które pomagają szybciej zamykać sprzedaż.
Nie. To kurs praktyczny, zaprojektowany dla osób sprzedażowych. Nie skupia się na technicznym żargonie ani teorii dla teorii. Pokazuje, jak używać AI do konkretnych zadań handlowych: oszczędzać czas, lepiej rozumieć klienta, personalizować komunikację i podnosić jakość przygotowania do rozmów.
AI szybko staje się jednym z głównych narzędzi wzrostu w sprzedaży. Według Salesforce sprzedażowe zespoły wskazują AI i agentów AI jako taktykę wzrostu numer 1 na 2026 rok, a 87% organizacji sprzedażowych korzysta już z jakiejś formy AI w prospectingu, scoringu leadów, forecastingu lub tworzeniu wiadomości. Z kolei McKinsey podaje, że średnio 71% firm wykorzystuje generatywną AI przynajmniej w jednej funkcji biznesowej, a marketing i sprzedaż należą do obszarów o najwyższym poziomie użycia. To oznacza, że znajomość AI przestaje być przewagą „nice to have”, a staje się realną kompetencją handlową.
Największą wartością jest skrócenie pracy manualnej i lepsza jakość działań sprzedażowych. Dzięki AI można szybciej przygotować research, trafniej ocenić leady, lepiej dopasować komunikację i sprawniej budować argumentację sprzedażową. To przekłada się na większą produktywność, lepsze przygotowanie do rozmów i więcej czasu na relacje z klientami zamiast na żmudne zadania administracyjne.
Tak. Duży nacisk położono na tworzenie skutecznych wiadomości handlowych, propozycji wartości i materiałów wspierających ofertowanie. Kurs pokazuje, jak wykorzystać AI do personalizacji komunikacji, uporządkowania informacji o kliencie i przygotowania treści, które są bardziej konkretne, trafne i pomocne na kolejnych etapach procesu sprzedaży.
Kurs będzie dostępny wkrótce. Zakup jednorazowy jest chwilowo wyłączony.
- 4 godziny
- Średniozaawansowany
- Certyfikat po ukończeniu
- Dostęp natychmiast po zakupie