Przejdz do tresci
Początkujący AI dla biznesu

AI w handlu drewnem egzotycznym: od zapytania klienta do bezpiecznej oferty

Praktyczny warsztat dla handlowców drewnem egzotycznym. Uczestnik pracuje na historii zapytania o taras z ipe: porządkuje niepełne dane, porównuje dostawców, przygotowuje ofertę, sprawdza ryzyka dokumentacyjne i planuje follow-up. Bez programowania i bez udawania, że AI zastąpi wiedzę o drewnie, CITES, EUDR lub odpowiedzialność sprzedawcy.

4 godziny 4 modułów Certyfikat Aktualizacja: 08.2026

Dostęp do całego kursu

99,00 PLN

Dostęp od razu

Zakup będzie dostępny wkrótce.

  • Płatność jednorazowa
  • Dostęp na stałe
  • Certyfikat
  • 4 godziny

Dla kogo jest ten kurs

Handlowcy, opiekunowie klientów, przedstawiciele terenowi i pracownicy działów sprzedaży zajmujący się drewnem egzotycznym, tarasami, elewacjami, stolarką, półproduktami lub drewnem konstrukcyjnym. Kurs jest przeznaczony dla osób początkujących w używaniu AI, które odpowiadają za zebranie wymagań, dobór produktu, przygotowanie oferty, kontakt z dostawcą i przekazanie sprawy do logistyki albo osoby odpowiedzialnej za zgodność.

Czterogodzinny warsztat oparty na jednym rozwijającym się przypadku: klient wykonawczy potrzebuje 420 m² deski tarasowej z drewna egzotycznego, oczekuje dostawy w sześć tygodni i przesyła niepełną specyfikację. Handlowiec ma oferty od trzech dostawców, dokumenty o nierównej jakości oraz presję na szybkie podanie ceny. Uczestnicy wykorzystują AI do wydobywania wymagań z wiadomości, budowania pytań doprecyzowujących, porównania ofert, przygotowania komunikacji i kontroli spójności dokumentów. Kurs pokazuje także granice narzędzia: AI może wskazać brak, rozbieżność lub pytanie do eksperta, ale nie potwierdza gatunku na podstawie przypadkowego zdjęcia, nie wydaje opinii prawnej i nie zatwierdza legalności pochodzenia. Kontekst warsztatu uwzględnia realia międzynarodowego handlu: zezwolenia CITES, weryfikację deklarowanego gatunku i pochodzenia oraz rosnące wymagania dotyczące identyfikowalności i należytej staranności.

Czego się nauczysz

  • Rozpoznać zadania handlowe, w których AI realnie skraca pracę, oraz sytuacje wymagające eksperta, laboratorium, działu zgodności lub decyzji człowieka.
  • Przekształcić chaotyczne zapytanie klienta w kartę wymagań obejmującą zastosowanie, gatunek, profil, wymiary, ilość, jakość, wilgotność, obróbkę, termin i warunki dostawy.
  • Napisać polecenie dla AI, które korzysta wyłącznie z dostarczonych danych, oznacza braki i nie dopowiada parametrów technicznych.
  • Porównać oferty dostawców mimo różnych jednostek, walut, Incoterms, tolerancji, terminów i zakresów dokumentacji.
  • Przygotować ofertę handlową rozdzielającą fakty, założenia, opcje, wyłączenia i kwestie wymagające potwierdzenia.
  • Wykryć rozbieżności między nazwą handlową, nazwą naukową, krajem pochodzenia, dokumentem CITES, fakturą i specyfikacją partii.
  • Zbudować bezpieczny proces użycia AI bez ujawniania poufnych cen, danych klientów i dokumentów poza zatwierdzonym środowiskiem.
  • Stworzyć własny zestaw poleceń oraz procedur kontroli dla zapytania, oferty, follow-upu i przekazania zamówienia.

Wymagania wstępne

Podstawowa znajomość sprzedaży drewna lub produktów drewnianych. Laptop z dostępem do zatwierdzonego przez firmę narzędzia generatywnej AI. Mile widziane własne, zanonimizowane zapytanie klienta i przykładowa oferta dostawcy. Nie jest potrzebna wiedza techniczna ani umiejętność programowania. Uczestnik powinien znać firmowe zasady dotyczące wprowadzania cen, danych klientów, umów i dokumentów dostawców do narzędzi AI.

Program kursu

  • Telefon w piątek o 15:40: co naprawdę trzeba ustalić przed podaniem ceny
  • Trzy role AI przy biurku handlowca: porządkuje, porównuje, redaguje — nie zatwierdza
  • Pułapka „AI rozpozna drewno ze zdjęcia”: test pewności na podobnych gatunkach
  • Ceny zakupu, dane klienta i skany dokumentów: firmowa strefa czerwona
  • Rozbiór zapytania: ipe, 21×145 mm, „najlepiej od ręki” i siedem brakujących ustaleń
  • Polecenie odporne na zgadywanie: „oznacz brak, nie uzupełniaj parametru”
  • Dwa zestawy pytań do klienta: techniczny formularz kontra rozmowa, na którą odpowie
  • Kontrola karty wymagań: czy 420 m² oznacza powierzchnię netto, zakup czy zapas
  • Cena za m³, m² i sztukę: wspólny mianownik dla deski 21×145 mm
  • Najtańsza oferta po doliczeniu frachtu, odpadu, finansowania i ryzyka terminu
  • Czerwone flagi w PDF-ie dostawcy: nazwa handlowa, pochodzenie i dokumenty nie składają się w całość
  • Oferta dla wykonawcy: wariant magazynowy, wariant importowy i jawne warunki ważności
  • Odpowiedź na „czy to drewno jest legalne?” bez obietnicy, której handlowiec nie może złożyć
  • Pakiet do weryfikacji: CITES, EUDR, nazwa naukowa i ścieżka pochodzenia partii
  • Follow-up po 48 godzinach: przypomnienie, które wnosi decyzję, a nie tylko „wracam do tematu”
  • Test przed wysyłką: pięć zdań AI, których nie wolno zostawić bez korekty
  • Jedna strona na poniedziałek: własny proces AI dla zapytania, oferty i przekazania zamówienia

Najczęściej zadawane pytania

Przećwiczysz cały proces obsługi zapytania: od wydobycia wymagań klienta i przygotowania pytań doprecyzowujących, przez porównanie trzech ofert dostawców, aż po komunikację handlową, kontrolę dokumentów i stworzenie spójnej, bezpiecznej oferty.

To czterogodzinne szkolenie oparte na jednym rozwijającym się przypadku. Klient potrzebuje 420 m² deski tarasowej z drewna egzotycznego w ciągu sześciu tygodni, ale przesyła niepełną specyfikację. Uczestnicy krok po kroku wykorzystują AI, aby uporządkować informacje i podjąć lepszą decyzję handlową.

Dla handlowców, kupców, importerów, opiekunów klientów i osób przygotowujących oferty w branży drzewnej, budowlanej lub tarasowej. Kurs sprawdzi się także u menedżerów, którzy chcą wdrożyć powtarzalny sposób pracy z AI w zespole.

Nie. Warsztat koncentruje się na praktycznych zadaniach biznesowych, a nie na technologii. Dowiesz się, jak formułować polecenia, oceniać odpowiedzi AI i weryfikować wyniki przed wykorzystaniem ich w kontakcie z klientem lub dostawcą.

Nie. AI pomaga zestawić parametry, ujawnić braki, wskazać rozbieżności i przygotować pytania kontrolne. Ostateczna decyzja pozostaje po stronie handlowca, który uwzględnia jakość, termin, cenę, ryzyko oraz wiarygodność dokumentacji.

Tak. Uczestnicy uczą się wykorzystywać AI do porównywania informacji w ofertach i dokumentach, wykrywania niespójności oraz tworzenia listy kwestii wymagających weryfikacji. Jest to szczególnie ważne wobec rosnących wymagań dotyczących identyfikowalności i należytej staranności w handlu drewnem.

Gotowy schemat obsługi niepełnego zapytania, zestaw skutecznych poleceń dla AI, metodę porównywania dostawców oraz checklistę kontroli oferty i dokumentów. Dzięki temu szybciej przejdziesz od wiadomości klienta do profesjonalnej propozycji bez pomijania kluczowych ryzyk.

Korzystamy z plikow cookies, aby zapewnic najlepsza jakosc uslug. Szczegoly w polityce cookies