AI dla marketingu: lepsze treści i automatyzacje
Warsztat dla marketerów i szefów marketingu: jak z pomocą ChatGPT, Gemini, Claude i narzędzi marketing automation projektować lepsze treści, tworzyć reusable prompty oraz budować proste automatyzacje z kontrolą jakości i spójnością marki.
Praktyczny kurs warsztatowy dla osób odpowiedzialnych za marketing, które chcą używać AI do realnej pracy: przygotowania briefów, generowania treści, iteracji copy, repurpose content, oceny jakości oraz budowy prostych automatyzacji. Kurs nie ogranicza się do klikania w interfejsie. Uczestnicy pracują na konkretnych artefaktach: szablonie briefu, checklistach jakości, tabelach porównawczych promptów, scorecardzie oceny treści, mini-case’ach z różnych branż oraz prostym diagramie procesu publikacji i review. W części narzędziowej kurs opiera się na aktualnych możliwościach popularnych asystentów AI i środowisk pracy marketingowej: ChatGPT (m.in. Projects, Canvas, GPTs), Gemini w Google Workspace oraz Claude z Artifacts; dodatkowo pokazuje, gdzie sensownie wpiąć AI do środowisk marketingowych i CRM. Oficjalne materiały producentów wskazują dziś m.in. na pracę projektową i wielosesyjną w ChatGPT Projects, współredakcję w Canvas, tworzenie wyspecjalizowanych GPTs, integrację Gemini z Gmail/Docs/Sheets oraz tworzenie trwałych artefaktów i diagramów w Claude Artifacts, co dobrze wspiera warsztatowy model pracy marketera. HubSpot rozwija równolegle asystentów i agentów AI do pracy na treściach i kontekście CRM, więc kurs uwzględnia także procesowe myślenie o automatyzacjach, a nie tylko jednorazowe generowanie copy.
Czego się nauczysz
- Tworzy briefy do AI, które prowadzą do lepszych wersji treści marketingowych zamiast generycznego copy.
- Buduje i testuje copy/paste prompty do postów, mailingów, landing page’y i repurpose content.
- Porównuje słabe i mocne odpowiedzi modelu na podstawie jasnych kryteriów jakości, marki i celu kampanii.
- Używa AI do iteracyjnej pracy nad treścią: szkic -> ocena -> poprawa -> wersja finalna.
- Projektuje prosty proces automatyzacji marketingowej z udziałem AI, człowieka i punktów kontroli jakości.
- Tworzy checklistę redakcyjną i scorecard do review treści generowanych przez AI.
- Dopasowuje sposób pracy z AI do różnych branż i typów kampanii, nie kopiując jednego schematu na wszystko.
- Rozpoznaje ryzyka: halucynacje, niespójność tonu, powielanie banałów, błędy prawne i wizerunkowe.
- Przygotowuje prosty zestaw artefaktów zespołowych: biblioteka promptów, brief, rubryka oceny i diagram workflow.
Wymagania wstępne
Podstawowe doświadczenie w pracy marketingowej, umiejętność pisania briefów i oceny treści, konto w co najmniej jednym narzędziu AI do ćwiczeń (np. ChatGPT, Gemini lub Claude), dostęp do dokumentów roboczych i przykładowych materiałów marki. Mile widziane: doświadczenie z CRM, e-mail marketingiem lub content marketingiem.
Program kursu
- Szybka orientacja: gdzie AI naprawdę oszczędza czas w pracy marketera, a gdzie tylko produkuje szum
- Warsztat briefu: 1-stronicowy szablon do kampanii AI-ready (cel, grupa, oferta, ton, CTA, ograniczenia)
- Porównanie A/B: słaby prompt vs mocny prompt dla mailingu, posta LinkedIn i opisu landing page’a
- Scorecard marketera: kryteria oceny treści AI pod wynik, markę i wiarygodność
- Quiz: rozpoznaj, czy problem leży w promptcie, briefie, danych wejściowych czy w review
- Lab: przygotowanie kampanii contentowej w ChatGPT Projects i Canvas — od briefu do paczki assetów
- Ćwiczenie copy/paste: prompty do 3 formatów treści — mailing, reklama social, lead magnet
- Lab: repurpose jednego webinaru na 6 formatów treści z zachowaniem tonu marki
- Claude Artifacts w marketingu: stworzenie checklisty, tabeli porównań i prostego diagramu procesu publikacji
- Gemini w dokumentach zespołu: dopracowanie wersji roboczej, skracanie, zmiana tonu i warianty dla kanałów
- Mini-case: ta sama oferta w 3 branżach — beauty, SaaS i edukacja — jak zmienia się prompt i jakość outputu
- Quiz: wybierz najlepszą wersję treści i uzasadnij decyzję kryteriami jakości
- Mapa decyzji: które zadania marketingowe automatyzować z AI, a które zostawić manualnie
- Warsztat procesu: lead magnet -> e-mail follow-up -> post social -> raport wyników z punktami review
- Praktyka z CRM i marketing automation: jak przygotować bezpieczny prompt do segmentu, persony i etapu lejka
- Common mistakes clinic: 10 typowych błędów w automatyzacjach AI i jak je wychwycić przed publikacją
- Checklisty operacyjne: approval, compliance, brand voice, fakty i linki źródłowe
- Quiz: oceń ryzyko automatyzacji i wskaż brakujący etap kontroli
- Biblioteka promptów zespołu: jak opisać, nazwać i wersjonować prompty, żeby dało się z nich korzystać po szkoleniu
- Before/after review: jak przepisać generyczne AI-copy w treść, którą można naprawdę opublikować
- Plan 30 dni dla działu marketingu: 5 wdrożeń o wysokim zwrocie i niski próg chaosu
- Quiz końcowy: diagnoza procesu i wybór najlepszego workflow AI dla zespołu marketingowego
Najczęściej zadawane pytania
Dla osób odpowiedzialnych za marketing, content, social media, kampanie, SEO lub komunikację, które chcą wykorzystywać AI w codziennej pracy w sposób uporządkowany i praktyczny. Kurs sprawdzi się zarówno dla specjalistów, jak i osób prowadzących mniejsze zespoły lub działających samodzielnie.
Uczestnicy uczą się wykorzystywać AI do przygotowania briefów, generowania i iteracji copy, repurpose content, oceny jakości treści oraz budowy prostych automatyzacji. Zamiast samego "klikania w narzędziu" pracują na gotowych artefaktach: szablonie briefu, checklistach jakości, tabelach porównawczych promptów, scorecardzie oceny treści i mini-case’ach z różnych branż.
Kurs koncentruje się na procesie pracy, a nie na efektownych demo. To ważne, bo dziś większość zespołów marketingowych korzysta już z AI, ale nadal ma problem z niespójną jakością, chaosem operacyjnym i zbyt ogólną komunikacją. Badania HubSpot i Salesforce z 2026 pokazują, że AI jest już standardem w marketingu, a jednocześnie wiele zespołów wciąż zmaga się z generic campaigns, jakością i spójnością działań. Kurs pomaga przejść od przypadkowych promptów do powtarzalnego workflow.
Tak. To kurs warsztatowy zaprojektowany wokół realnych materiałów roboczych. Uczestnicy nie kończą szkolenia tylko z listą pomysłów, ale z narzędziami do natychmiastowego wdrożenia: szablonami, checklistami, scorecardem oraz prostym diagramem procesu publikacji.
Nie. Kurs jest ułożony tak, aby pomóc zarówno osobom początkującym, jak i tym, które już testowały AI, ale chcą uporządkować sposób pracy i poprawić jakość wyników. Szczególnie skorzystają osoby, które czują, że dziś AI daje im dużo wersji treści, ale mało przewidywalności.
Tak. Duży nacisk położony jest na ocenę jakości, iterację copy i świadome porównywanie promptów. To istotne, bo obecne trendy pokazują, że marketerzy używają AI nie tylko do tworzenia contentu, ale też do automatyzacji zadań i planowania — przewagę daje więc nie samo użycie AI, lecz umiejętność kontroli jakości i wdrożenia powtarzalnego procesu.
Tak. Kurs zawiera mini-case’y z różnych branż, dzięki czemu łatwiej przełożyć metodę pracy na własny kontekst: B2B, usługi, e-commerce, edukację czy działania eksperckie.
Najczęstsze efekty to szybsze przygotowanie materiałów, lepsza spójność komunikacji, mniej poprawek w zespole, łatwiejsze repurpose content i prostsze wdrażanie automatyzacji. W praktyce chodzi o to, by AI wspierało marketing operacyjnie i jakościowo, zamiast generować dodatkowy chaos.
- 4 godziny
- Średniozaawansowany
- Certyfikat po ukończeniu
- Dostęp natychmiast po zakupie