AI dla C-level i właścicieli: strategia, ROI i portfel use-case’ów
Zaawansowany warsztat dla CEO, COO, CFO i właścicieli firm, który prowadzi od wyboru właściwych inicjatyw AI do 10‑stronicowej strategii wdrożenia z modelem ROI, zasadami governance, checklistą dostawcy i planem „pilot → skala”.
Ten kurs nie jest przeglądem modnych narzędzi ani ogólnym wprowadzeniem do AI. Został zaprojektowany dla osób, które odpowiadają za wynik biznesowy, alokację kapitału i tempo zmian w firmie. Punktem wyjścia jest obserwacja z ostatnich raportów rynkowych: zarządy zwiększają wydatki na AI, ale wiele organizacji nadal ma problem z przełożeniem inwestycji na mierzalną produktywność i trwały zwrot, a przewaga pojawia się częściej wtedy, gdy firma przeprojektowuje procesy end-to-end zamiast wdrażać pojedyncze eksperymenty. W badaniach BCG z 2025 i 2026 liderzy deklarują wysoką intensywność użycia AI i rosnącą presję na mierzalny efekt biznesowy, podczas gdy Gartner podkreśla, że oczekiwania dotyczące wzrostu produktywności często wymagają korekty, a McKinsey wskazuje, że największa wartość koncentruje się w wybranych funkcjach i konkretnych zastosowaniach, a nie w rozproszonych inicjatywach. Dlatego kurs przyjmuje perspektywę portfela decyzji inwestycyjnych: jak wybrać 15 kandydatów na use-case’y, jak porównać wartość do ryzyka, jak policzyć ROI i TCO, kiedy kupować gotowe rozwiązania, a kiedy budować przewagę wewnętrznie, jak ocenić jakość dostawcy, jak poukładać odpowiedzialności oraz jak zaplanować pierwsze 90 dni tak, by nie kończyć na pokazowym pilocie. Uczestnicy pracują na artefaktach zarządczych, a nie na demonstracjach technicznych: portfolio use-case’ów, modelu ROI, checkliście dostawcy, dashboardzie KPI i finalnej 10‑stronicowej strategii AI dla własnej firmy.
Czego się nauczysz
- Zbudujesz portfel inicjatyw AI uporządkowany według wartości biznesowej, ryzyka i wykonalności.
- Odróżnisz działania wizerunkowe od use-case’ów, które realnie wpływają na przychód, marżę, koszty, produktywność lub jakość decyzji.
- Policzysz wstępny ROI i TCO dla inicjatyw AI, w tym koszty wdrożenia, zmian organizacyjnych, nadzoru i utrzymania.
- Podejmiesz bardziej świadomą decyzję build vs buy dla kluczowych zastosowań.
- Przygotujesz zasady governance, role odpowiedzialności i ścieżkę eskalacji ryzyk.
- Przeprowadzisz vendor due diligence z użyciem checklisty zakupowej i kryteriów oceny.
- Zaprojektujesz plan „pilot → skala” z KPI, kamieniami milowymi i warunkami kontynuacji.
- Stworzysz 10‑stronicową strategię AI dla firmy wraz z roadmapą 90 dni.
Wymagania wstępne
Doświadczenie w zarządzaniu firmą, pionem lub budżetem; znajomość podstaw finansów zarządczych; gotowość do pracy warsztatowej na przykładach własnej organizacji. Nie jest wymagana wiedza techniczna.
Program kursu
- Dlaczego dziś to zarząd odpowiada za kierunek AI: presja rynku, oczekiwania ROI i rola CEO
- Trzy ambicje strategiczne AI: efektywność, jakość decyzji czy nowy model wzrostu
- Mini-case zarządczy: dwie firmy inwestują tyle samo w AI, ale tylko jedna buduje przewagę
- Warsztat decyzji: jak sformułować tezę inwestycyjną AI dla własnej organizacji
- Quiz: rozpoznawanie słabego i mocnego uzasadnienia strategicznego dla inwestycji AI
- Skąd brać use-case’y o realnej wartości: procesy, decyzje, marża, ryzyko i doświadczenie klienta
- Karta use-case’u dla zarządu: problem biznesowy, właściciel, hipoteza wartości, koszt i mierniki
- Macierz priorytetyzacji: wartość biznesowa kontra wykonalność kontra ryzyko
- Porównanie pełnych artefaktów: słaba i dobra karta use-case’u na tym samym przykładzie
- Jak zbudować portfel zrównoważony: quick wins, inicjatywy rdzeniowe i zakłady transformacyjne
- Quiz: które inicjatywy wchodzą do portfela na teraz, a które wymagają odroczenia
- Jak liczyć ROI AI bez samooszukiwania się: oszczędność czasu, jakość, przychód i koszt zmiany
- Dashboard dla zarządu: 10 wskaźników, które pokazują postęp, adopcję i realny efekt biznesowy
- Checklista ryzyka: gdzie projekty AI wykolejają się przez dane, odpowiedzialność, zgodność i procesy
- Model nadzoru nad AI: kto zatwierdza, kto recenzuje, kto eskaluje i kiedy wstrzymać wdrożenie
- Krytyka pilotażu: jak odróżnić demonstrację możliwości od inicjatywy gotowej do skalowania
- Quiz: rozpoznaj fałszywe sygnały sukcesu i wybierz właściwą reakcję zarządczą
- Jaki operating model wybrać: centralny, federacyjny czy mieszany
- Proces uruchamiania inicjatyw AI: od zgłoszenia pomysłu do decyzji o skali
- Plan 90 dni dla zarządu: kolejność decyzji, sponsorzy, kamienie milowe i zasady przeglądu
- Pakiet decyzyjny dla C-level: jak przedstawić portfel, ryzyka i oczekiwany zwrot w jednej narracji
- Warsztat końcowy: przygotowanie własnej mapy działań i kryteriów sukcesu dla firmy
Najczęściej zadawane pytania
Dla CEO, członków zarządu, właścicieli firm, dyrektorów funkcji biznesowych i osób odpowiadających za wynik, alokację kapitału oraz tempo zmian. To program dla decydentów, którzy chcą potraktować AI jako narzędzie wzrostu, produktywności i przewagi operacyjnej, a nie tylko eksperyment technologiczny.
Nie skupia się na przeglądzie modnych narzędzi ani na ogólnych definicjach. Punkt ciężkości leży na decyzjach zarządczych: gdzie AI naprawdę może poprawić ekonomię biznesu, jak budować portfel use-case’ów, jak liczyć wartość i jak uniknąć sytuacji, w której firma finansuje wiele inicjatyw, ale nie widzi trwałego zwrotu.
Bo rynek wszedł w fazę selekcji wartości. W badaniach Deloitte z 2025 roku 91% organizacji deklarowało wzrost wydatków na AI, ale przewagę budują przede wszystkim ci, którzy łączą inwestycje z ładem decyzyjnym, KPI i egzekucją na poziomie całych procesów, a nie pojedynczych wdrożeń. Z kolei McKinsey wskazuje, że największy wpływ na wynik EBIT ma redesign workflow, czyli przeprojektowanie sposobu działania firmy, a nie samo dołożenie technologii do istniejących schematów.
Kurs pomaga uporządkować decyzje inwestycyjne wokół AI: od wyboru obszarów o najwyższym potencjale, przez ocenę kosztów i ryzyk, po ustalenie sekwencji wdrożeń. Dzięki temu łatwiej odróżnić inicjatywy o wysokiej wartości od tych, które poprawiają głównie lokalną produktywność, ale nie zmieniają wyniku firmy w skali całego procesu.
Tak — szczególnie wtedy, gdy organizacja ma za sobą pierwsze pilotaże, ale brakuje jej wspólnego modelu priorytetyzacji, mierników sukcesu i spójnej strategii skalowania. To częsty moment, w którym zarząd potrzebuje przejść od rozproszonych eksperymentów do portfela use-case’ów powiązanego z celami finansowymi i operacyjnymi.
Między innymi: jak oceniać use case’y przez pryzmat wartości i wykonalności, jak rozumieć różnicę między automatyzacją punktową a transformacją end-to-end, jak rozmawiać o ROI w warunkach niepewności, jak ustawiać governance oraz jak podejmować decyzje, które zwiększają szansę na mierzalny efekt biznesowy.
Nie. Kurs jest zaprojektowany dla liderów biznesu, nie dla specjalistów technicznych. Tłumaczy AI z perspektywy strategii, inwestycji, organizacji i wyniku — tak, aby uczestnik mógł podejmować lepsze decyzje bez wchodzenia w złożone szczegóły architektury czy programowania.
Bo właśnie tam najczęściej materializuje się realna przewaga. Aktualne analizy firm doradczych pokazują, że największy zwrot pojawia się wtedy, gdy przedsiębiorstwo przeprojektowuje pełne przepływy pracy, role, decyzje i mierniki, zamiast ograniczać AI do pojedynczych narzędzi lub izolowanych usprawnień. Innymi słowy: nie chodzi o to, by „dodać AI”, ale by przełożyć ją na nowy sposób działania firmy.
- 4 godziny
- Zaawansowany
- Dostęp natychmiast po zakupie