AI Act au bureau : utilisation sûre de ChatGPT, Copilot et d’autres outils d’IA
Atelier de 8 heures pour les personnes qui utilisent l’IA pour rédiger, analyser, traduire et prendre des décisions. Les participants traversent 15 situations de travail réalistes, classent les données, vérifient les réponses de l’IA et définissent la supervision humaine. Le cours se termine par un kit de déploiement : politique IA, checklist des données, fiche d’incident, registre des outils et quiz de certification.
Accès au cours complet
27 EUR
- ✓Paiement unique
- ✓Accès à vie
- ✓Certificat
- ✓8 heures
À qui s’adresse ce cours
Employés de bureau, managers, RH, marketing, ventes, finances, service client, formateurs internes, conformité, DPO, sécurité de l’information, achats ainsi que les personnes préparant les règles d’entreprise pour l’utilisation de l’IA. Niveau débutant ; langage simple, sans jargon juridique ni technique.
Le cours montre comment traduire l’AI Act, le RGPD, la confidentialité et le secret d’entreprise en décisions quotidiennes pour les employés et les managers. Le scénario de l’atelier suit l’entreprise de services Norda, dans laquelle les équipes marketing, RH, ventes, finances et service client commencent à utiliser ChatGPT, Microsoft Copilot et d’autres assistants IA sans règles communes. Les participants remettent de l’ordre dans ce chaos : ils identifient le rôle du fournisseur et de l’utilisateur d’un système d’IA, distinguent les exigences légales des bonnes pratiques et des décisions de l’organisation, classent les données en vert, jaune ou rouge, corrigent les prompts défectueux, vérifient les hallucinations, conçoivent un human-in-the-loop et réagissent à un incident. Chaque règle est expliquée à travers des exemples « autorisé / interdit / autorisé sous condition ». Le contenu tient compte de l’état réglementaire vérifié au 20 juillet 2026, y compris l’application de l’article 4 et des pratiques interdites à partir du 2 février 2025, ainsi que des informations officielles de la Commission européenne sur le calendrier de l’AI Act. Les liens vers les sources officielles de l’UE prévus dans les supports de cours : le texte du règlement (UE) 2024/1689 sur EUR-Lex, le portail de la Commission européenne consacré à l’AI Act, la FAQ de la Commission sur l’AI literacy, les lignes directrices sur les pratiques interdites en matière d’IA, les règles du RGPD publiées par la Commission européenne ainsi que l’avis du CEPD sur les modèles d’IA. Le cours a une vocation éducative et ne constitue pas un conseil juridique individuel.
Ce que vous apprendrez
- Explique avec ses propres mots ce qu’est l’AI literacy au sens de l’article 4 de l’AI Act et pourquoi le simple fait d’envoyer des instructions sur l’outil aux employés peut ne pas suffire.
- Distingue le fournisseur d’un système d’IA de l’utilisateur d’IA et indique quand l’entreprise peut remplir plus d’un rôle.
- Sépare trois niveaux de décision : exigence légale, bonne pratique recommandée et décision interne de l’organisation.
- Classe les informations en vert, jaune ou rouge avant de les utiliser dans un outil d’IA.
- Applique les principes de minimisation des données, de pseudonymisation, de confidentialité et de protection du secret d’entreprise.
- Reconnaît les usages interdits, potentiellement à haut risque et les usages bureautiques ordinaires nécessitant des garanties locales.
- Vérifie les hallucinations, les chiffres, les citations, les bases juridiques et les sources fournies par l’IA.
- Conçoit un human-in-the-loop avec un responsable nommé de la décision, des critères de contrôle et une trace d’approbation.
- Prend des décisions « autorisé / interdit / autorisé sous condition » dans 15 scénarios de travail réalistes.
- Remplit la checklist avant le collage de données et la fiche de signalement d’incident IA.
- Crée un registre des outils et usages de l’IA avec le responsable, l’objectif, les catégories de données, le risque et le statut d’acceptation.
- Adapte un modèle de politique d’utilisation de l’IA aux processus réels, aux rôles et aux canaux de signalement de l’organisation.
- Documente les actions développant l’AI literacy sans considérer le certificat comme la seule preuve de conformité.
Prerequis
Aucune connaissance juridique ou technique n’est requise. Une expérience de base avec ChatGPT, Microsoft Copilot ou un outil similaire sera utile. Le participant doit connaître les documents typiques de son organisation, tels que des e-mails, offres, CV, rapports, notes de réunion ou demandes de clients. Les exercices se déroulent sur des supports de formation anonymisés, sans collage de vraies données confidentielles.
Programme du cours
- Lundi, 9 h 10 : le marketing a collé le brief du client dans son ChatGPT privé
- Art. 4 de l’AI Act sans jargon juridique : ce qu’un employé doit vraiment apprendre
- ChatGPT fournit, Norda applique : qui est responsable de quelle pièce du puzzle
- Trois colonnes au lieu d’une interdiction unique : droit, bonne pratique, décision de Norda
- Premier inventaire des usages de l’IA : 27 outils, 41 usages et seulement trois propriétaires
- Vert, jaune, rouge : 12 fragments de documents arrivent sur la table
- RGPD dans les prompts : moins de données, un objectif précis et une base appropriée
- Le nom supprimé ne suffit pas : pseudonymisation d’un CV pas à pas
- Liste de prix client, code de réduction et plan de réduction des effectifs : où commence le secret de l’entreprise
- Liste de contrôle avant le collage : sept questions qui stoppent un mauvais prompt
- La caméra évalue l’humeur du consultant : une idée RH que nous ne mettons pas en œuvre
- Classement des candidats à l’emploi : feu rouge pour une décision autonome
- Scoring des « clients difficiles » : quand la segmentation se transforme en évaluation préjudiciable des personnes
- Traduction d’un e-mail ou décision concernant une personne : test rapide du niveau de risque
- Comité de mise en œuvre de Nordy : quatre conclusions, quatre décisions différentes
- L’article 73 qui n’existe pas : la réponse de l’IA qui ressemble à un avis juridique
- Prompt faible et corrigé : comparaison complète de l’analyse d’une réclamation client
- Source primaire ou blog de synthèse : l’échelle de crédibilité
- Celui qui signe, vérifie : human-in-the-loop avec nom et critères
- Rapport de ventes gonflé de 18 % : correction du processus avant la réunion du conseil
- Scénarios 1–3 : note Teams, traduction d’une offre et présentation client
- Scénarios 4–6 : CV du candidat, feedback annuel et plan de licenciements
- Scénarios 7–9 : réclamation, transcription d’un appel et réponse à un client difficile
- Scénarios 10–12 : prévision des ventes, analyse de contrat et rapport pour le comité de direction
- Scénarios 13–15 : graphisme publicitaire, chatbot de recrutement et compte privé de l’employé
- Politique IA en quatre pages : règles, exceptions, rôles et canal de questions
- Registre après le tri : propriétaire, données, risque, fournisseur et date de revue
- Les données du client sont arrivées dans le mauvais outil : fiche de signalement d’incident sans recherche de coupable
- Preuve de l’AI literacy : plan pour le marketing, les RH, les managers et les administrateurs
- Quiz de certification : 80 % et des décisions plutôt qu’un test de mémorisation
- Revue trimestrielle : date de mise à jour, sources UE et trois décisions pour les 30 prochains jours
Questions fréquentes
Vous apprendrez à traduire l’AI Act, le RGPD, la confidentialité et le secret d’entreprise en décisions quotidiennes. Vous saurez quelles données peuvent être saisies dans des outils d’IA, quand une vérification supplémentaire est nécessaire et comment limiter les risques d’erreurs, de divulgation d’informations et d’utilisation non autorisée des contenus.
Pour les employés, les managers et les personnes responsables du déploiement de l’IA dans le marketing, les RH, les ventes, les finances, le service client et d’autres services. Le cours ne պահանջ pas de connaissances techniques ou juridiques.
Oui. Le cours présente les principes d’utilisation sûre de ChatGPT, Microsoft Copilot et d’autres assistants IA. Les participants apprennent à évaluer non seulement le nom de l’outil, mais aussi sa configuration, son objectif d’utilisation, le type de données traitées et les conditions du fournisseur.
Les participants distinguent les rôles du fournisseur et de l’utilisateur d’IA, découvrent les bases de la classification des usages et séparent les obligations légales des bonnes pratiques et des décisions internes de l’entreprise. C’est particulièrement important, car les règles relatives aux compétences en matière d’IA s’appliquent depuis le 2 février 2025, et la partie principale de l’AI Act commence à s’appliquer à partir du 2 août 2026.
Oui. Le cours explique comment identifier les données personnelles, les informations confidentielles et les secrets d’entreprise avant de les transmettre à un outil d’IA. Il montre également des alternatives plus sûres, telles que l’anonymisation, la minimisation des données, l’utilisation d’un environnement approuvé ou l’abandon de l’usage concerné.
Les participants suivent l’entreprise de services Norda, dans laquelle différents services commencent à utiliser l’IA sans règles communes. En analysant des situations réalistes, ils remettent de l’ordre dans les usages, évaluent les risques et co-créent des règles qui permettent d’utiliser l’IA de manière responsable, sans bloquer l’innovation.
Après le cours, le participant est capable d’évaluer une idée concrète d’utilisation de l’IA, de poser les bonnes questions avant de saisir des données, de vérifier le résultat et d’identifier les situations nécessitant une consultation avec un supérieur, le service juridique, l’IT, la sécurité ou la protection des données.
- 8 heures
- Debutant
- Certificat a la fin
- Acces immediat apres achat
Cours complet
27 EUR