Prompt Engineering – Die Kunst der Kommunikation mit KI im Arbeitsalltag
Ein praktischer Workshop für Einsteiger, der zeigt, wie man wirksame Anweisungen für KI in Büro- und operativen Aufgaben formuliert, Antworten überprüft und KI sicher bei der Arbeit mit Dokumenten, E-Mails und Analysen einsetzt.
Dieser Kurs zeigt Prompt Engineering nicht als technisches Thema, sondern als praktische berufliche Fähigkeit: KI Aufgaben klar zuzuweisen, Erwartungen zu präzisieren, schwache Antworten zu verbessern und Fakten zu überprüfen. Das Programm richtet sich an die realen Bedürfnisse von Büro- und operativen Mitarbeitenden, die KI zum Schreiben, Zusammenfassen, Strukturieren von Informationen, Arbeiten mit Dokumenten und Vorbereiten von Kommunikation nutzen möchten, jedoch ohne das Risiko des Verlusts von Vertraulichkeit und ohne unreflektiertes Kopieren von Fehlern. Der Kurs zeichnet sich durch den Fokus auf Vergleiche „schlechter Prompt vs. guter Prompt“, fertige Vorlagen für die tägliche Arbeit sowie eine Checkliste „wann KI nicht verwendet werden sollte“ aus. Dieser Schwerpunkt steht im Einklang mit aktuellen Marktbeobachtungen: Mitarbeitende sind oft eher bereit, KI zu nutzen, als das Management annimmt, und Unternehmen benötigen praxisnahe Schulungen, die auf Aufgaben und Regeln für den sicheren Einsatz basieren. McKinsey gibt an, dass Mitarbeitende ein höheres Maß an tatsächlicher Nutzung generativer KI angeben, als Führungskräfte schätzen, und der Bericht betont die Notwendigkeit von Schulungen, die auf konkrete Rollen zugeschnitten sind. BCG weist wiederum darauf hin, dass KI die Produktivität steigern und den Umfang der von Wissensarbeitenden ausgeführten Aufgaben erweitern kann, der Wert jedoch dann entsteht, wenn der Mensch die Aufgabe gut zuweist und das Ergebnis beurteilen kann. Gleichzeitig betonen NIST sowie das U.S. Copyright Office die Bedeutung von Risikomanagement, Datenschutz, Informationsqualität und Urheberrechten beim Einsatz generativer KI.
Was Sie lernen
- Erklärt, was Prompt Engineering in der Praxis ist und warum die Qualität der Anweisung die Qualität der KI-Antwort beeinflusst.
- Formuliert klare Anweisungen für typische Büroaufgaben: Schreiben, Zusammenfassen, Strukturieren von Informationen und Vorbereiten von Kommunikation.
- Erkennt den Unterschied zwischen einem schwachen, durchschnittlichen und sehr guten Prompt anhand vollständiger Beispiele.
- Verbessert KI-Antworten durch Präzisierung von Ziel, Zielgruppe, Format, Qualitätskriterien und Einschränkungen.
- Nutzt KI bei der Arbeit mit Dokumenten, Notizen, Verfahren und längeren Inhalten, ohne den Kontext zu verlieren.
- Wendet grundlegendes Fact-Checking an und kann erkennen, wann eine KI-Antwort zusätzliche Überprüfung erfordert.
- Schützt Privatsphäre und Vertraulichkeit von Daten bei der Arbeit mit KI und weiß, wie sich das Risiko übermäßiger Informationspreisgabe begrenzen lässt.
- Versteht die grundlegenden urheberrechtlichen Konsequenzen beim Erstellen und Bearbeiten von Inhalten mit KI.
- Wendet die Checkliste „wann KI nicht verwendet werden sollte“ bei Aufgaben mit hohem Fehler-, Vertraulichkeits- oder Verantwortungsrisiko an.
- Erstellt ein eigenes Set fertiger Gesprächsvorlagen mit KI für die tägliche Arbeit.
Voraussetzungen
Grundlegende Computerkenntnisse, Umgang mit E-Mail und Textverarbeitung. Technisches Wissen oder Erfahrung mit KI-Tools sind nicht erforderlich. Die Teilnehmenden sollten bereit sein, mit einfachen Beispielen zu arbeiten: E-Mails, Notizen, Anleitungen, Tabellen und Textdokumenten.
Kursprogramm
- Warum KI nur auf manche Anweisungen gut antwortet
- Schwache Anweisung vs. gute Anweisung: ein Vergleich am Beispiel einer E-Mail und einer Notiz
- Vier Elemente einer wirksamen Anweisung: Ziel, Kontext, Einschränkungen, Antwortformat
- Wie man nach Entwürfen, Varianten und Korrekturen fragt, statt nach einer einzigen „perfekten“ Antwort
- Mini-Workshop: 5 alltägliche Anweisungen in Versionen umschreiben, die bessere Ergebnisse liefern
- Quiz: Erkenne, welcher Befehl eine größere Chance auf ein gutes Ergebnis bietet
- E-Mails ohne Zeitverlust: Wie man eine kurze, höfliche und passende Version für den Empfänger erhält
- Von chaotischen Notizen zu einer klaren Zusammenfassung: Agenda, Vereinbarungen, Aufgaben, Fristen
- Wie man KI beauftragt, eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für einen Kollegen oder Kunden zu erstellen
- Arbeit mit Tabellen und Listen: Vergleiche, Prioritäten, Kategorien und Aktionsplan
- Vollständiges Beispiel von Anfang bis Ende: eine Aufgabe, drei Versionen der Anweisung, Bewertung des Ergebnisses und Verbesserung
- Quiz: Wähle die beste Art, mit KI zu sprechen, passend zur Art der Aufgabe
- Die erste Antwort ist ein Entwurf, kein Urteil: Wie man ein KI-Ergebnis kritisch liest
- Qualitäts-Checkliste für Antworten: Relevanz, Vollständigkeit, Ton, Format und Fehlerrisiko
- Wie man eine KI-Antwort mit kurzen Präzisierungen verbessert, statt alles neu zu schreiben
- Vorher und nachher: Einen schwachen KI-Output in eine einsatzbereite Version redigieren
- Mini-Fallstudie: Welche Teile einer Antwort man nutzen kann und welche geprüft werden müssen
- Quiz: Beurteile, ob dieses Ergebnis sicher weitergeleitet werden kann
- Was man nicht in KI eingeben sollte: Vertraulichkeit, sensible Daten und gesunder Menschenverstand im Büroalltag
- Einfache Regeln für den verantwortungsvollen Einsatz: Wann eine menschliche Überprüfung nötig ist
- Wie man eine eigene Bibliothek wirksamer Prompts für die häufigsten Aufgaben aufbaut
- Abschluss-Workshop: dein persönliches Set aus 10 Prompts für E-Mails, Notizen, Anweisungen und Zusammenfassungen
- Abschlussquiz: Auswahl der besten Praktiken für die tägliche Arbeit mit KI
Häufig gestellte Fragen
Für Büro- und operative Mitarbeitende, Fachkräfte in Verwaltung, Kundenservice, Marketing, HR und alle Personen, die KI in alltäglichen Aufgaben ohne technischen Jargon nutzen möchten. Der Kurs konzentriert sich auf die Praxis: wie man Aufgaben klar zuweist, Erwartungen präzisiert und KI-Antworten verbessert.
Sie lernen, wirksame Prompts für Schreiben, Zusammenfassen, Strukturieren von Informationen, Arbeiten mit Dokumenten und Vorbereiten von Kommunikation zu erstellen. Außerdem erfahren Sie, wie man ergänzende Fragen stellt, schwache Ergebnisse verbessert und die Zuverlässigkeit von Antworten überprüft, bevor man sie in der Arbeit verwendet.
Nein. Dieser Kurs zeigt Prompt Engineering als berufliche Kompetenz und nicht als Thema für Programmierer. Entscheidend sind die Fähigkeit, Anweisungen klar zu formulieren, die Qualität von Antworten zu bewerten und KI-Tools sicher im täglichen Arbeitsumfeld zu nutzen.
Weil KI schnell zu einem alltäglichen Arbeitswerkzeug wird. Laut McKinsey-Studien geben Mitarbeitende an, generative KI schneller zu nutzen, als das Management annimmt, und 34 % der befragten Mitarbeitenden erwarteten, innerhalb eines Jahres gen KI für mehr als 30 % ihrer beruflichen Aufgaben zu verwenden. Das zeigt, dass der Vorteil nicht mehr nur im „Zugang zu KI“ liegt, sondern in der Fähigkeit, sie klug und wirksam einzusetzen.
Ja. Das ist eines der Schlüsselelemente des Programms. Sie lernen, wie man KI nutzt, ohne sensible Informationen preiszugeben, wie man vorsichtig mit Dokumenten arbeitet und wie man hilfreiche Unterstützung von riskantem, unreflektiertem Kopieren von Inhalten unterscheidet.
Ja. Der Kurs zeigt, wie man schwache Antworten erkennt, wie man den Prompt präzisiert, um ein besseres Ergebnis zu erhalten, und wie man Fakten überprüft. Dadurch wird KI zu einer Unterstützung bei der Arbeit und nicht zu einer Quelle kostspieliger Fehler.
Statt sich auf Theorie oder technische Definitionen zu konzentrieren, vermittelt der Kurs eine konkrete berufliche Fähigkeit: ein wirksames Gespräch mit KI in realen Aufgaben zu führen. Er reagiert auf die Bedürfnisse von Personen, die schneller mit Text und Informationen arbeiten möchten, dabei aber Kontrolle, Qualität und Sicherheit behalten wollen. Das ist heute besonders wichtig, da laut Stanford AI Index 2025 die Wirtschaft Investitionen und den Einsatz von KI deutlich beschleunigt und der Markt praktische Kompetenzen immer stärker belohnt, nicht nur die deklarative Kenntnis von Tools.
- 4 Stunden
- Anfanger
- Zertifikat nach Abschluss
- Sofortiger Zugang nach Kauf