KI im Marketing: Automatisierung alltäglicher Aufgaben und Erstellung besserer Materialien
Ein Workshop-Kurs für Marketingfachleute, die KI praktisch für Kampagnenplanung, Content-Erstellung, Qualitätsverbesserung von Materialien sowie den Aufbau eigener dedizierter Agenten in ChatGPT für wiederkehrende Aufgaben nutzen möchten.
Dieser Kurs wurde für Marketer entwickelt, die KI nicht als modisches Add-on, sondern als echte Unterstützung im Arbeitsalltag einsetzen möchten: vom Briefing, Research und Kampagnenplan über Copy und Kreation bis hin zur Qualitätsbewertung, Markenkonformität und Zeitersparnis. Das Programm ist klar praxisorientiert und basiert auf aktuellen Markttrends: dem wachsenden Einsatz generativer KI im Marketing, dem Übergang von einzelnen Prompts zu wiederholbaren Prozessen und Aufgabenagenten sowie dem Bedarf an mehr Transparenz und Kontrolle über KI-Inhalte im Einklang mit europäischen Anforderungen zur Kennzeichnung von durch KI generierten oder modifizierten Inhalten. Der Kurs zeichnet sich dadurch aus, dass er nicht lehrt, „wie man schönere Prompts schreibt“ losgelöst von der Arbeit eines Marketers, sondern wie man ein eigenes Arbeitssystem aufbaut: Kampagnen, die Tage und Wochen im Voraus geplant werden, Instruktionssets für verschiedene Materialtypen, ein Prozess zur Qualitätskorrektur sowie dedizierte GPTs in ChatGPT für Aufgaben wie Content-Kalender, Varianten von Botschaften, Anpassung des Markentons, Vorbereitung von Versionen für verschiedene Kanäle und Strukturierung von Briefings. Die Teilnehmenden schließen den Kurs mit fertigen Arbeitsartefakten ab, die sie direkt nach der Schulung einsetzen können.
Was Sie lernen
- Sie bewerten, welche Marketingaufgaben sich mit KI automatisieren lassen und welche unter voller menschlicher Kontrolle bleiben sollten.
- Sie erstellen wirksame Briefings und Anweisungen, damit KI Inhalte erzeugt, die näher am Kampagnenziel, an der Zielgruppe und am Markenton liegen.
- Sie planen Marketingkampagnen Tage und Wochen im Voraus mit KI als strategischem und redaktionellem Assistenten.
- Sie erstellen bessere Versionen von Marketingmaterialien, indem Sie schwache und starke Prompts, Entwürfe und finale Botschaften vergleichen.
- Sie entwerfen eigene dedizierte GPTs in ChatGPT für ausgewählte Marketingaufgaben wie Ideengenerierung, Content-Kalender, Versionierung von Botschaften und Qualitätskontrolle.
- Sie implementieren einen Prozess zur Bewertung der Qualität von KI-Inhalten im Hinblick auf Markenkonsistenz, Nutzen für die Zielgruppe, Fehlerrisiken und kommunikative Konformität.
- Sie setzen KI für die Arbeit an E-Mails, Posts, Landing Pages, Anzeigen, Vertriebsunterlagen und der Analyse kreativer Ideen ein.
- Sie erkennen rechtliche, reputationsbezogene und operative Risiken im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI im Marketing, einschließlich der Notwendigkeit von Transparenz bei durch KI generierten oder modifizierten Inhalten.
- Sie bauen einen einfachen, wiederholbaren Marketing-Workflow auf, der die Vorbereitungszeit für Materialien verkürzt, ohne die Qualität zu senken.
- Sie erstellen einen Plan zur Einführung von KI in Ihr eigenes Team oder Ihre eigene Rolle, einschließlich Prioritäten, Regeln und Erfolgskennzahlen.
Voraussetzungen
Grundlegende Erfahrung in der Marketingarbeit, Kenntnisse in der Erstellung von Inhalten oder der Durchführung von Kampagnen sowie die Bereitschaft, im Workshop anhand eigener Beispiele zu arbeiten. Hilfreich sind ein Konto in einem KI-Konversationstool sowie Zugriff auf Markenmaterialien, an denen Briefings, Botschaften und Veröffentlichungspläne geübt werden können.
Kursprogramm
- Wie man Marketingaufgaben erkennt, die man besser an KI abgibt
- Die Wochenkarte eines Marketers: Was automatisieren und was dem Menschen überlassen
- Schneller Selbst-Check der eigenen Arbeit: 10 wiederkehrende Aufgaben, die Sie schon heute verkürzen können
- Vom Chaos zum Prozess: Wie man Briefing, Materialien und erwartetes Ergebnis strukturiert
- Quiz: Auswahl der besten Einsatzmöglichkeiten von KI in der täglichen Marketingarbeit
- Warum KI mittelmäßige Inhalte erzeugt und wie man das verhindert
- Schwaches Briefing vs. gutes Briefing: ein Vergleich am Beispiel eines Posts und eines Mailings
- Ein Angebot, drei Zielgruppen: Wie man treffsicherere Botschaften erhält
- Die gleiche Botschaft in verschiedenen Kanälen: Social Media, E-Mail, Landingpage
- Wie man einen Entwurf verbessert, statt bei Null anzufangen
- Checkliste für die Qualität von Inhalten: Konkretheit, Glaubwürdigkeit, Markenton, Handlungsaufforderung
- Quiz: Welche Anweisungen führen zu besseren Materialien
- Wie man ein Kampagnenziel in einen 7- und 30-Tage-Aktionsplan verwandelt
- Content-Kalender im Voraus: Veröffentlichungen, Themen, Formate und Termine
- Eine Kampagne, viele Varianten: Wie man eine Serie von Botschaften ohne Wiederholungen vorbereitet
- Von der Idee zum Zeitplan: Workshop am Beispiel einer saisonalen Kampagne
- Wie man vorhandene Materialien nutzt, statt alles neu zu erstellen
- Quiz: Bewertung der Qualität eines mit Hilfe von KI erstellten Kampagnenplans
- Wann ein normales Gespräch mit KI nicht ausreicht und es sich lohnt, ein eigenes GPT zu erstellen
- Wie man einen dedizierten GPT für die Erstellung eines Content-Kalenders entwirft
- GPT zur Anpassung des Markentons und zur Ordnung von Botschaften
- GPT zur Planung von Kampagnen für Tage und Wochen im Voraus
- GPT zur Umwandlung eines einzelnen Materials in viele Marketingformate
- Wie man Anweisungen, Beispiele und Arbeitsregeln für ein eigenes GPT vorbereitet
- Die häufigsten Fehler beim Erstellen dedizierter GPTs und wie man sie vermeidet
- Quiz: Auswahl des passenden GPT für eine konkrete Marketingaufgabe
- Wie man prüft, ob KI-Inhalte nach Marke klingen und nicht nach Generator
- Fehler, die die Kommunikation kompromittieren: Fakten, Versprechen, Vereinfachungen
- Wann und wie man von KI erstellte oder bearbeitete Materialien kennzeichnet
- Regeln zur Freigabe von KI-Inhalten im Marketingteam
- Mini-Workshop: Verbesserung riskanter Materialien zur publizierbaren Version
- Quiz: Risikobewertung und Qualität von KI-gestützten Marketingmaterialien
- Wie man den Gewinn aus KI im Marketing berechnet: Zeit, Qualität, Kampagnentempo
- 30-Tage-Implementierungsplan: von einer Aufgabe zu einem festen Prozess
- Wie man gemeinsame Arbeitsstandards für KI in einem kleinen Marketingteam einführt
- Abschluss-Workshop: dein eigenes AI-Nutzungs-Paket für tägliche Aufgaben
- Abschließendes Quiz: Implementierungsentscheidungen und Best Practices
Häufig gestellte Fragen
Für Marketer, Content-Spezialistinnen und -Spezialisten, Personen aus Digital, Social Media, E-Commerce und Brand Marketing, die KI als echte Unterstützung im Arbeitsalltag nutzen möchten und nicht nur gelegentlich Texte generieren wollen. Das Programm ist besonders wertvoll für Teams, die Research, Kampagnenplanung, Materialerstellung und Qualitätskontrolle beschleunigen möchten, ohne die Markenkonsistenz zu verlieren.
Sie lernen, KI im gesamten Marketingprozess einzusetzen: vom Briefing, Research und Kampagnenplan über die Erstellung von Copy und kreativen Materialien bis hin zur Qualitätsbewertung, zur Übereinstimmung mit der Tone of Voice und zur Zeitersparnis. Ein großer Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau wiederholbarer Workflows statt auf Arbeit, die ausschließlich auf einzelnen Prompts basiert, was gut zu den aktuellen Markttrends rund um Automatisierung und die Entwicklung von Aufgabenagenten passt. Im Jahr 2026 gab Salesforce an, dass 75 % der Marketer bereits KI nutzen, viele sie jedoch noch zu einfach und generisch einsetzen, während Adobe die wachsende Bedeutung von KI für Content-Produktion, Effizienz und Marketingumsätze hervorhob.
Ja. Der Kurs hat einen klar praxisorientierten Charakter und konzentriert sich auf Aufgaben, die Marketer täglich erledigen. Statt Theorie um der Theorie willen erhalten Sie Arbeitsmethoden, Anwendungsbeispiele und einen umsetzungsorientierten Ansatz: wie man ein besseres Briefing vorbereitet, schneller recherchiert, treffendere Materialien erstellt und deren Qualität vor der Veröffentlichung bewertet.
Weil sich der Markt von Experimenten hin zur Skalierung bewegt. McKinsey beschrieb 2025, dass Gen AI in Unternehmen bereits breit eingesetzt wird, viele Organisationen dies jedoch noch nicht in echten Geschäftseinfluss übersetzen, was die Bedeutung gut gestalteter Prozesse erhöht. Gartner prognostizierte zudem im Januar 2026, dass bis 2028 60 % der Marken agentic AI für flüssigere 1:1-Interaktionen nutzen werden, während Verbraucher gleichzeitig Transparenz und Vertrauen gegenüber mithilfe von KI erstellten Inhalten erwarten.
Ja. Eines der Ziele des Kurses ist die Verbesserung der Materialqualität, nicht nur der Arbeitsgeschwindigkeit. Sie lernen, KI zu nutzen, um Struktur, Botschaftstreue, Zielgruppenpassung und Markenkonsistenz zu verfeinern. Das ist wichtig, weil laut Salesforce viele Marketer trotz KI-Einsatz weiterhin zu generische Kampagnen durchführen, sodass der Vorteil heute nicht allein in der Nutzung des Tools liegt, sondern in der Fähigkeit, bessere, nützlichere und präzisere Materialien zu erstellen.
Ja. Der Kurs zeigt, wie man von einmaligen Anweisungen zu wiederholbaren Prozessen, Arbeitsschablonen und einfachen Automatisierungsmechanismen übergeht. Das entspricht der aktuellen Marktentwicklung: Adobe und Salesforce betonen die wachsende Bedeutung von agentic AI und Workflows, die nicht nur die Ideenfindung, sondern auch Produktion, Personalisierung und die tägliche Effizienz von Marketingteams unterstützen.
- 8 Stunden
- Fortgeschritten
- Zertifikat nach Abschluss
- Sofortiger Zugang nach Kauf